Intelligenza Artificiale – Corso base – Fondamenti e Applicazioni Pratiche
OFFERTA CORSI
CORSI PER AZIENDE - SYSTEM INTEGRATOR - PUBBLICHE AMMINISTRAZIONI
È un percorso formativo essenziale per chi vuole comprendere e iniziare a utilizzare l’intelligenza artificiale nel proprio contesto professionale, con un approccio concreto e accessibile anche a chi non ha un background tecnico.
Attraverso un mix equilibrato di teoria, casi reali e laboratori pratici, i partecipanti sviluppano competenze nel:
- comprendere i fondamenti dell’intelligenza artificiale, del machine learning e del deep learning,
- distinguere e valutare le principali tipologie di AI, inclusa l’AI generativa,
- utilizzare strumenti di AI generativa in modo efficace, critico e responsabile,
- identificare opportunità concrete di applicazione dell’AI nel proprio settore,
- affrontare le implicazioni etiche, i rischi e il quadro normativo europeo (AI Act),
- definire una prima strategia di adozione dell’AI all’interno della propria organizzazione.
Obiettivi del Corso
I partecipanti acquisiranno le basi teoriche e pratiche dell’AI, impareranno a distinguere le principali tipologie (ML, deep learning, AI generativa), a utilizzare strumenti di AI generativa in modo efficace e responsabile, e a definire una prima strategia di adozione dell’AI nella propria organizzazione, tenendo conto delle implicazioni etiche e normative (AI Act).
Durata
Il corso ha una durata di 2 giorni
Destinatari del corso
Professionisti e figure aziendali che desiderano acquisire una prima comprensione dell’intelligenza artificiale e del machine learning, con interesse ad applicare gli strumenti AI nel proprio contesto lavorativo, indipendentemente dal settore di provenienza (sanità, finanza, marketing, manifattura, pubblica amministrazione).
Programma
Giorno 1 – Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
Il primo giorno fornisce le basi teoriche e contestuali per comprendere il mondo dell’AI.
| Orario | Sessione | Dettagli |
| 09:00 – 09:30 | Apertura e Introduzione | Presentazione del corso, obiettivi, aspettative dei partecipanti |
| 09:30 – 10:30 | Che cos’è l’AI? | Definizioni, storia dell’AI (da Turing a oggi), differenza tra AI debole e forte, stato dell’arte |
| Pausa caffè (10:30 – 10:45) | ||
| 10:45 – 12:00 | Machine Learning e Deep Learning | Apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Reti neurali: come funzionano e perché sono importanti |
| Pausa pranzo (12:00 – 13:30) | ||
| 13:30 – 14:30 | AI Generativa: la Rivoluzione | Modelli linguistici (LLM), generazione di immagini, video e codice. Come funzionano ChatGPT, Claude, Midjourney, ecc. |
| 14:30 – 15:30 | Lab Pratico 1: Prompt Engineering | Tecniche di prompting efficace. Esercitazione pratica con strumenti di AI generativa |
| Pausa caffè (15:30 – 15:45) | ||
| 15:45 – 16:45 | L’AI nel Mondo Reale | Casi studio per settore: sanità, finanza, marketing, manifattura, pubblica amministrazione |
| 16:45 – 17:00 | Riepilogo e Q&A | Sintesi della giornata, domande e discussione aperta |
Giorno 2 – Applicazioni Pratiche e Strategia
Il secondo giorno è dedicato all’applicazione pratica e alla definizione di una strategia d’adozione dell’AI.
| Orario | Sessione | Dettagli |
| 09:00 – 09:15 | Recap e Warm-up | Riepilogo del giorno 1, domande emerse durante la notte |
| 09:15 – 10:30 | Strumenti AI per la Produttività | Panoramica degli strumenti disponibili: assistenti AI, automazione, analisi dati, creazione contenuti |
| Pausa caffè (10:30 – 10:45) | ||
| 10:45 – 12:00 | Lab Pratico 2: AI al Lavoro | Workshop guidato: automatizzare task reali con l’AI (riassunti, email, analisi dati, brainstorming) |
| Pausa pranzo (12:00 – 13:30) | ||
| 13:30 – 14:30 | Etica, Bias e Responsabilità | Rischi dell’AI: bias algoritmico, privacy, deepfake, disinformazione. Normativa europea (AI Act) e best practice |
| 14:30 – 15:30 | Lab Pratico 3: Progettare con l’AI | Esercitazione di gruppo: identificare un caso d’uso AI per la propria organizzazione e progettare una soluzione |
| Pausa caffè (15:30 – 15:45) | ||
| 15:45 – 16:30 | Strategia di Adozione dell’AI | Come introdurre l’AI in azienda: roadmap, competenze necessarie, gestione del cambiamento, ROI |
| 16:30 – 17:00 | Presentazioni e Chiusura | Presentazione dei progetti di gruppo, feedback, risorse per continuare ad apprendere, consegna attestati |
Lingua di erogazione del corso
Il corso è erogato in italiano
Materiale didattico
Il materiale didattico comprende:
- slides come da programma
Attestato di partecipazione
È previsto un attestato di partecipazione che verrà rilasciato a pagamento avvenuto ed al termine del corso